VISION

ソフトウェアの開発を行う際に、既存のソフトウェアを再利用できれば、開発の生産性が向上するが、現状、機能が同じでも実装が異なるソースコードを検索することは難しい問題であるということがしきりに叫ばれている。私は、この問題に対するアプローチの1つとして、ディープラーニングを使用してソースコードの特徴を抽出し、その特徴を用いてコード検索を行うための手法について研究を行っている。

PAPERS

藤原裕士, 崔恩瀞, 吉田則裕, 井上克郎,順伝播型ニューラルネットワークを用いた類似コードブロック検索の試み, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2018 論文集, 2018, 24-33. [詳細]

Yuji Fujiwara, Norihiro Yoshida, Eunjong Choi, Katsuro Inoue: "Code-to-Code Search Based on Deep Neural Network and Code Mutation", Proceedings of the 13th International Workshop on Software Clones (IWSC 2019), pp.1-7 [詳細]

AWARDS

IEEE Computer Society Japan Chapter SES Young Researcher Award 受賞,2018 [詳細]

PROFILE