大阪大学大学院 情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻 井上研究室
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藤原裕士，崔恩瀞，吉田則裕，井上克郎，深層学習を用いたソースコード分類のための動的な学習用データセット改善手法の提案，電子情報通信学会論文誌D 学生論文特集，Vol.J104-D，No.04，pp.275-284，Apr.2021． [詳細]
藤原裕士，崔恩瀞，吉田則裕，井上克郎，深層学習を用いたソースコード分類手法の比較調査，電子情報通信学会論文誌D，Vol.J104-D，No.08，pp.622-635，Aug.2021．[詳細]
藤原裕士，森彰，井上克郎，回帰モデルを用いたコードクローン検出手法の提案と汎化性能の評価，電子情報通信学会論文誌D，Vol.J104-D，No.09，pp.678-689，Sep.2021．[詳細]
Yuji Fujiwara, Norihiro Yoshida, Eunjong Choi, Katsuro Inoue: "Code-to-Code Search Based on Deep Neural Network and Code Mutation", Proceedings of the 13th International Workshop on Software Clones (IWSC 2019), pp.1-7. [詳細]
藤原裕士，崔恩瀞，吉田則裕，井上克郎，順伝播型ニューラルネットワークを用いた類似コードブロック検索の試み，ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2018 論文集，pp.24-33，Sep.2018．[詳細]
福家範浩，藤原裕士，吉田則裕，崔恩瀞，井上克郎，深層学習を用いたコードクローン検出器の汎化性能に関する調査，情報処理学会研究報告, Vol.2021-SE-207, No.12, pp.1-7，Mar.2021．[詳細]
藤原裕士，崔恩瀞，吉田則裕，井上克郎，深層学習を用いたソースコード分類のための学習用データセット改善手法の提案，ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2019，ポスター発表． [詳細]
藤原裕士，崔恩瀞，吉田則裕，井上克郎，深層学習を用いたソースコード分類手法の比較調査，FOSE 2020，ポスター発表． [詳細]
IEEE Computer Society Japan Chapter SES Young Researcher Award, 2018 [詳細]
博士学位論文：深層学習を用いたソースコード分類に関する研究 [詳細]
修士学位論文：抽象構文木とグラフ畳み込みネットワークを用いた類似ソースコード検索 [詳細]
卒業論文：ニューラルネットワークを用いた類似コードブロック検索手法の提案 [詳細]
2020.04-2022.03: 大阪大学大学院情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士（情報科学）
2018.04-2020.03: 大阪大学大学院情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻 修士（情報科学）
2014.04-2018.03: 大阪大学基礎工学部情報科学科 学士（工学）