VISION

ソフトウェアの開発を行う際に、既存のソフトウェアを再利用できれば、開発の生産性が向上するが、現状、機能が同じでも実装が異なるソースコードを検索することは難しい問題であるということがしきりに叫ばれている。私は、この問題に対するアプローチの1つとして、ディープラーニングを使用してソースコードの特徴を抽出し、その特徴を用いてコード検索を行うための手法について研究を行っている。

JOURNAL PAPERS

藤原裕士,崔恩瀞,吉田則裕,井上克郎,深層学習を用いたソースコード分類のための動的な学習用データセット改善手法の提案,電子情報通信学会論文誌D 学生論文特集,Vol.J104-D,No.04,pp.275-284,Apr.2021. [詳細]

藤原裕士,崔恩瀞,吉田則裕,井上克郎,深層学習を用いたソースコード分類手法の比較調査,電子情報通信学会論文誌D,Vol.J104-D,No.08,pp.622-635,Aug.2021.[詳細]

藤原裕士,森彰,井上克郎,回帰モデルを用いたコードクローン検出手法の提案と汎化性能の評価,電子情報通信学会論文誌D,Vol.J104-D,No.09,pp.678-689,Sep.2021.[詳細]

PAPERS

藤原裕士, 崔恩瀞, 吉田則裕, 井上克郎,順伝播型ニューラルネットワークを用いた類似コードブロック検索の試み, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2018 論文集, 2018, 24-33. [詳細]

Yuji Fujiwara, Norihiro Yoshida, Eunjong Choi, Katsuro Inoue: "Code-to-Code Search Based on Deep Neural Network and Code Mutation", Proceedings of the 13th International Workshop on Software Clones (IWSC 2019), pp.1-7 [詳細]

福家範浩,藤原裕士,吉田則裕,崔恩瀞,井上克郎,深層学習を用いたコードクローン検出器の汎化性能に関する調査,情報処理学会研究報告, Vol.2021-SE-207, No.12, pp.1-7,[詳細]

AWARDS

IEEE Computer Society Japan Chapter SES Young Researcher Award 受賞,2018 [詳細]

PROFILE

就職先,決まりました!応援ありがとうございました!
公聴会は無事に終了し,最終諮問に進むことが決まりました!応援ありがとうございました!
学位申請書類の提出が認められ,修了見込証明書の申請ができるようになりました!書類の提出に関わってくださった先生方・事務員さん,ありがとうございました!
無事に卒業することができました!井上研究室の皆様,本当にお世話になりました.ありがとうございました!