ソースコード特徴量を用いた機械学習によるソースコード品質の評価手法
| 題名 | ソースコード特徴量を用いた機械学習によるソースコード品質の評価手法 |
|---|---|
| 著者 | 槇原 啓介, 松下 誠, 井上 克郎 |
| 文献 | 信学技報, vol. 119, no. 112, SS2019-5, pp. 105-110, 2019年7月. |
| 種類 | report / 研究会 |
| 日付 | 2019年7月13日 |
| 登壇発表者 | 槇原 啓介 |
| 会議の日程 | 2019年7月12日 |
| 会議の開催場所 | 小樽経済センター |
| 登録日 | 2019年8月7日 |
| 番号 | 1161 |
| URL | https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=bb2d3eee5c8df308cdcb99aa3a2df02602d09b19d681c6a8f19ca9003e8caa42&tgid=IEICE-SS |
| 学会名 | 電子情報通信学会 |
| ファイル | |
| 引用形式 | @techreport{2019ID1161,
author = {槇原, 啓介 and 松下, 誠 and 井上, 克郎},
year = {2019},
month = {jul 13},
title = {ソースコード特徴量を用いた機械学習によるソースコード品質の評価手法},
}
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