Improving Accuracy of LLM-based Code Clone Detection Using Functionally Equivalent Methods
| 題名 | Improving Accuracy of LLM-based Code Clone Detection Using Functionally Equivalent Methods |
|---|---|
| 著者 | Ryutaro Inoue, Yoshiki Higo |
| 文献 | Proceedings of the 22nd IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Management and Applications (SERA 2024) |
| 種類 | inproceeding / ショートペーパー（レター） |
| 日付 | 2024年6月5日 |
| 査読 | 査読付き |
| 登壇発表者 | Ryutaro Inoue |
| 会議の日程 | 2024年6月1日 |
| 会議の開催場所 | honolulu, USA |
| 登録日 | 2024年6月5日 |
| 番号 | 1292 |
| URL | https://acisinternational.org/conferences/sera-2024/ |
| 学会名 | IEEE |
| ファイル | |
| 引用形式 | @inproceedings{2024ID1292,
author = {Inoue, Ryutaro and Higo, Yoshiki},
booktitle = {Proceedings of the 22nd {IEEE}/{ACIS} {International} {Conference} on {Software} {Engineering}, {Management} and {Applications} ({SERA} 2024)},
year = {2024},
month = {jun 5},
title = {Improving {Accuracy} of {LLM}-based {Code} {Clone} {Detection} {Using} {Functionally} {Equivalent} {Methods}},
}
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