番号 |
著者 |
題名 |
日付 |
種別 |
ファイル |
1209 |
伊藤 薫 |
軽量なデータ構造を利用したソフトウェア進化履歴の高速な復元手法 電子情報通信学会 利用に関する注意 |
2021/8/1 |
article |
|
1208 |
栗原 拓己 |
GitHubプロジェクトに利用されているStack Overflowのコード片の進化パターンの調査 情報処理学会 利用に関する注意 |
2021/7/9 |
report |
|
1207 |
田邉 傑士 |
いくつかのOSSに対する細粒度分析を用いた著作権表示の調査 電子情報通信学会 利用に関する注意 |
2021/7/9 |
report |
|
1206 |
Katsuro Inoue |
2021 ACM SIGSOFT Influential Educator Award ACM |
2021/5/27 |
award |
|
1205 |
伊藤 薫 |
2020年度電子情報通信学会論文賞 電子情報通信学会 利用に関する注意 |
2021/4/16 |
award |
|
1204 |
藤原 裕士 |
深層学習を用いたソースコード分類手法の比較調査 電子情報通信学会 利用に関する注意 |
2021/8/1 |
article |
|
1203 |
松島一樹 |
令和2年度電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会 研究奨励賞 電子情報通信学会 利用に関する注意 |
2021/3/19 |
award |
|
1202 |
Shi QIU |
Empirical Study on Dependency-related License Violation in the JavaScript Package Ecosystem 情報処理学会 利用に関する注意 |
2021/4/1 |
article |
|
1201 |
Katsuro Inoue |
Finding Code-Clone Snippets in Large Source-Code Collection by ccgrep |
2021/5/12 |
inproceeding |
|
1200 |
福家 範浩 |
深層学習を用いたコードクローン検出器の汎化性能に関する調査 情報処理学会 利用に関する注意 |
2021/3/1 |
report |
|
1199 |
Kazumasa Shimari |
NOD4J: Near-Omniscient Debugging Tool for Java Using Size-Limited Execution Trace |
2021/6/1 |
article |
|
1198 |
Shi QIU |
An Exploratory Study of Copyright Inconsistency in the Linux Kernel 電子情報通信学会 利用に関する注意 |
2021/2/3 |
article |
|
1197 |
佐伯 幸郎 |
自己評価と客観評価の変化に基づく実践的人材育成コースにおける質的教育効果の測定 日本ソフトウェア科学会 |
2021/1/22 |
article |
|
1196 |
Moataz Chouchen |
WhoReview: A multi-objective search-based approach for code reviewers recommendation in modern code review Elsevier |
2021/1/14 |
article |
|
1195 |
Shi QIU |
A Machine Learning Method for Automatic Copyright Notice Identification of Source Files 電子情報通信学会 利用に関する注意 |
2020/12/7 |
article |
|
1194 |
藤原 裕士 |
深層学習を用いたソースコード分類のための動的な学習用データセット改善手法の提案 電子情報通信学会 利用に関する注意 |
2021/4/1 |
article |
|
1193 |
横森 励士 |
スマートフォンアプリケーションにおけるユーザーレビューの苦情内容の分析 日本ソフトウェア科学会 |
2020/11/20 |
inproceeding |
|
1192 |
藤原 裕士 |
深層学習を用いたソースコード分類手法の比較調査 日本ソフトウェア科学会 |
2020/11/19 |
|
|
1191 |
大江 秀幸 |
32bit UNIXシステムの2038年問題に対するプログラム修正法の提案 情報処理学会 利用に関する注意 |
2021/4/1 |
article |
|
1190 |
Davide Pizzolotto |
Identifying Compiler and Optimization Options from Binary Code using Deep Learning Approaches IEEE |
2020/9/30 |
inproceeding |
|